近红外脑功能数据处理培训班
发布时间:2018-10-22 11:40:46 来源: 北京赛博尔医药科技有限公司
近红外脑功能数据处理培训班
北京赛博尔医药科技有限公司将于2018年3月24日-- 2018年3月28日举办近红外脑功能数据处理班(详见课表安排)。
培训班依然坚持小班教学,手把手带教的教学模式,争取使每一位参加培训的学员能够在数据处理方法上取得进步。
1、培训简介
功能性近红外光谱技术(functional near-infrared spectroscopy, fNIRS)是一项利用近红外光穿过皮层组织时的衰减程度定量化地测量大脑局部氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白浓度变化的技术。
2、培训对象
本次培训招收的对象为对近红外脑功能数据处理感兴趣的学生,科研人员及医生。
培训内容主要包括:MATLAB基础及进阶内容,NIRS成像原理概述,NIRS技术发展及技术特点,NIRS基础应用现状概述,NIRS临床应用现状概述,fNIRS研究设计与实验技巧,fNIRS数据分析技巧,Homer软件数据处理基础,Homer软件数据处理进阶,基于BOLD信号(fMRI、fNIRS)的功能连接分析。
3、课程安排
课程安排 |
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时间 |
课程名 |
主要内容 |
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第一天 |
上午 |
MATLAB基础 |
MATLAB简介 |
MATLAB数据结构 |
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MATLAB基本命令 |
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MATLAB 程序结构基础 |
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下午 |
MATLAB进阶 |
MATLAB脚本、函数的编写与调试 |
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MATLAB数据分析 |
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MATLAB数据可视化基础 |
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MATLAB 工具箱编程简介 |
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第二天 |
上午 |
NIRS |
NIRS成像原理概述 |
NIRS技术发展及技术特点 |
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下午 |
NIRS |
NIRS基础应用现状概述 |
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NIRS临床应用现状概述 |
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NIRS在慢性意识障碍中的应用 |
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第三天 |
上午 |
fNIRS研究设计与实验技巧 |
fNIRS研究设计流程 |
fNIRS探头摆放设计与位置确认 |
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fNIRS实验实作与操作技巧 |
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fNIRS数据分析技巧 |
fNIRS标准处理流程(Intensity2OD, Wavelet Motion Correction, Bandpass Filtering, OD2Conc, CBSI Correction, Block Average) |
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fNIRS数据结果呈现与相关分析-Matlab编程 |
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fNIRS后续技术发展介绍 |
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第四天 |
上午 |
Homer软件数据处理基础 |
-NIRS一般数据处理步骤介绍 |
-Homer软件介绍 |
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-通过Homer软件的GUI界面处理数据 |
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下午 |
Homer软件数据处理进阶 |
-了解Homer处理的数据的结构与含义 |
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-编写Matlab脚本更加自由地处理NIRS数据 |
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第五天 |
上午 |
基于BOLD信号(fMRI、fNIRS)的功能连接分析:理论与指标计算(上) |
面向功能连接分析的BOLD时间序列预处理 |
Correlation analysis基本原理和Matlab 程序实现 |
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Phase synchronization analysis 基本原理和Matlab 程序实现 |
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下午 |
基于BOLD信号(fMRI、fNIRS)的功能连接分析:理论与指标计算(下) |
Granger causality analysis 基本原理和Matlab 程序实现 |
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动态网络功能连接分析基本原理和Matlab 实现 |
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结果检验基本原理和程序实现(permutation test、bootstrap、 |
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脑复杂网络分析基本原理、程序实现和工具介绍 |
4、培训人数
为保证培训质量,此次培训限定人数20人左右,报名敬请从速。
5、培训地点
北京市经济技术开发区科创十三街18号院锋创科技园5号楼3A层301,具体见会议指南。
6、培训费用
所有参会人员3000/人(含资料费、培训费和午餐费,交通及住宿费自理)。
7、报名方式
请将报名回执发送至:Cibr_medical@163.com
8、缴费方式
银行转账或者支付宝(账号:13381109780 户名:杨南),不接受现场缴费,谢绝录像,主办方提供发票。
9、联系方式
联系人:杨老师13381109780
杨老师17718449506
姜老师15904965265
10、备注
请各位培训学员自带笔记本电脑(windows 64位系统、i3、4G内存以上等基本配置);有数据的学员可以自带3-5例进行现场处理;并尽快缴费及将回执表发到邮箱Cibr_medical@163.com以便于培训安排。
报名回执表
单位名称(发票抬头,纳税人识别号) |
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电话号码 |
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科室/专业 |
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缴费方式 |
□转帐 □支付宝 (请选择在□打√) |
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银行信息 |
户名:北京赛博尔医药科技有限公司 账号:0200048409200117652 |
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汇款备注 |
近红外脑功能数据处理培训班 |
注:请完整填写回执表后回传给我们,以便给你发送确认函,缴费时,请务必备注好,姓名+单位+培训班,谢谢支持!
11、在线支持服务
参加培训学员将得到在线技术支持服务,伴随参加培训班的学员共同成长。
12、培训人员简介:
温晓通,男,博士,2005年于北京师范大学信息科学学院或电子与通讯系统硕士学位,2008年于北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室获基础心理学博士学位。同年进入佛罗里达大学生物医学工程系从事博士后工作,后任该系研究助理科学家。主要从事注意控制和神经影像信号分析方面的研究。2013年进入中国人民大学心理学系任副教授。温晓通博士一直致力于研究注意控制和高级认知控制的神经网络交互机制及相应的神经信号分析方法学问题。研究涉及认知、计算机、信息、医等多学科交叉。他的主要研究兴趣是在传统单变量分析(例如激活分析、ERP分析)的基础上,采用新颖的多变量网络分析方法揭示大脑各部分间的信息交互和协作控制是怎样保证大脑健康、有序、高效的运行的。探索大脑不同脑区之间的交互作用对认识大脑认知功能神经机制、障碍都具有重要的学术价值和现实意义,是当前脑科学研究的热点之一。经过多年积累,温晓通博士在基于fMRI的跨脑区信息流研究以及注意控制网络交互机制的研究方面取得了一些优秀的成果,发表在The Journal of Neuroscience 和Neuroimage等优秀期刊。
卢家锋,男,博士,2012年获得台北国立阳明大学生物医学成像和放射科学系博士学位。2008年至今担任中国台北医科大学医学院解剖与细胞生物学系助理教授,获得教育部助理教授证书。他为国家阳明大学面向研究生开办了“功能性近红外光监测原理与应用”“医学信号分析的MATLAB编程”和“磁共振成像的原理与应用”的学术讲座,并免费在网上发布课程视频和资料,方便学生学习。他近期的研究重点是构建一个图像平台,用来描绘丘脑皮质节律紊乱特征的,估计脑血流动力学,基于MRI静脉引流的定量分析,目标是了解受神经血管疾病的影响的体内动脉和静脉系统的体循环。卢博士发表过的论文若干,其中包括Reviewer, Computer Methods and Programs in Biomedicine (SCI).Reviewer, Journal of Medical Imaging and Health Informatics (SCI).Reviewer, Biomedical Engineering: Applications, Basis, and Commuduring 2012~2013).Reviewer, Journal of Medical and Biological Engineering (SCI).Reviewer, International Journal of Psychological and Brain Science。
司娟宁,女,博士,北京信息科技大学仪器科学与电光工程学院讲师。先后于2008、2011年获得华北电力大学控制与计算机工程学院学士,硕士学位;2013年进入中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室脑网络组研究学习中心学习,师从导师蒋田仔研究员,2017年获得工学博士学位。攻读博士学位期间,主要从事基于功能近红外光谱技术以及脑电技术的脑功能研究工作,并作为主要参与人员参与国家科技部重大仪器研发专项1项、以及国家自然科学基金多项。主要研究领域包括:基于近红外光谱技术的应用研究;基于脑电技术的应用研究;神经血管耦合;脑机接口技术。目前已在国内外期刊及会议上发表文章5篇。
杨艺,女,北京大学医学部八年制临床博士,陆军总医院八一脑科医院功能神经外科主治医生,博士后。中国神经科学学会神经损伤与修复分会秘书,意识与意识障碍分会秘书,中国微循环学会神经变性病专业委员会青年委员会委员,中国微循环学会神经变性病专业委员会核磁共振学组委员。近3年来主持研究国自然基金、北京自然基金,首都特色、全军医学科技项目等国家、省级课题7项,主要参与科研项目8项,发表意识障碍相关论文三十余篇(SCI 4篇)。主要从事意识障碍病(植物状态与微意识)的诊断、神经调控及外科治疗。
张玉瑾,女,博士,中科院自动化研究所副研究员。主要研究工作是脑功能活动检测,重点研究方向是基于近红外光谱成像和神经电生理记录的脑功能计算方法及应用研究,在静息态脑活动分析领域有一定研究基础,并且参与了多种脑功能活动检测设备的研发。目前已将自主研发的光点同步脑活动检测设备应用于意识障碍患者治疗评测、癫痫认知障碍研究、颅内血肿检测、神经反馈等多个研究领域。是国家重点研发计划子课题、军委科技委培训项目、国家自然科学基金青年项目负责人,科技部国家重大科学仪器设备开发专项项目主要参与人。