第一届神经电生理(脑电)临床数据分析基础班

发布时间:2020-09-26 11:08:39 来源: 北京赛博尔医药科技有限公司

北京赛博尔医药科技有限公司将于2020年10月30日--11月1日(周五-周日)举办第一届神经电生理(脑电)临床数据分析基础班(课程内容详见课表安排)。名额有限,欢迎大家前来咨询及报名参加。

1、培训简介

脑电相关技术(包括EEG,ERPs,时频分析,功能链接和脑网络分析)自上世纪60年代问世以来,在基础研究、工程与临床实践中有广泛的应用,而且其普及性仍在增长。使用该技术的专业领域涵盖心理学、医学、神经科学、计算机、交通运输、教育学,甚至是法学、伦理学和艺术设计等。世界范围内每年有数千篇使用该技术的学术论文在不同水平的学术期刊上发表,国内目前相关论文的产量每年有几百篇,并且呈逐年递增趋势;同时,脑电作为某些疾病诊断和监测(如癫痫、精分等)的重要技术而在医院中广泛应用。

国内每年均会举办多次脑电相关技术的培训,但是这些培训的侧重点往往集中于ERP等常规时域分析技术,对时频域(power,ITPC)和空域分析(功能连接和网络)等高级脑电分析技术却较少涉及。部分原因在于,这些高级脑电分析技术对研究者计算机编程和数据处理能力的要求较高。良好的数据处理技能对于我们设计脑电实验、分析脑电数据、挖掘数据中有价值的信息至关重要。另一方面,常规商业脑电数据处理软件的操作虽然简单易行,但是存在诸多局限性,例如功能不够强大、图形显示功能较弱、数据处理方式死板不够灵活等。鉴于此,研究者为发表更高质量的科研论文,掌握免费、开源、强大的数据处理软件(例如EEGLAB, fieldtrip等)的操作技能是不可或缺的。

由于脑电技术(特别是脑电高级数据处理技术)专业性较强,需要系统的培训才能掌握,因此,我们拟举办脑电信号数据处理分析培训班,本培训班将在实验设计、数据分析方法原理以及常用开源软件操作等方面对学员展开系统培训,旨在帮助刚刚接触脑电技术的人员,如心理、生物医学工程等研究生,放射、精神、神经内外科、康复科、儿科等医生或临床科研人员及快速了解本领域及掌握EEG实验设计及编程、数据处理及分析的相关方法。

2.培训对象

本次培训班面向的对象是一些希望利用脑电技术进行科研和临床研究的医生、研究人员等,为了使数据处理不再成为脑科学研究的拦路虎,培训班实行小范围的理论与实践相结合,授课、操作、指导及问题解决一体化,最终达到独立操作。培训班依然坚持小班教学,手把手带教的教学模式,争取使每一位参加培训的学员能够在数据处理方法上取得进步。

培训内容主要包括:脑电信号预处理(EEGLAB工具包);MATLAB入门;脑电信号的批处理;脑电信号的时域分析(ERPs);脑电信号的时频域分析;脑电信号的数据整合、统计比较与作图;脑电功能连接分析(fieldtrip工具包)、脑机接口的概述和现状等。

3.课程及时间安排

时间

课程名

主要内容

10月30日 

夏老师

 

 

上午

脑电基础知识

脑电的产生机制

脑电的基本特征

ERP的概念和特点

下午

脑电数据预处理

 

EEGLAB

启动

数据导入

电极定位

选择电极、重参考

滤波

分段

剔除坏段和插值坏导

独立成分分析(ICA)

10月31日

夏老师

 

上午

脑电硬件学习和实验设计

脑电设备的基本组成

数据采集流程演示及注意事项

脑电实验设计的基本原则

下午

MATLAB简介与

脑电信号的批处理

MATLAB

简介

数据类型

数组

运算符和函数

流程控制

与脑电处理有关的函数

脑电批处理

11月1日

夏老师

 

 

 

上午

时域结果的统计与报告

编辑marker,导入行为数据

组合marker的处理方式

数据汇总,构造多维数组

确定感兴趣区域(ROI)

 

 

下午

绘制ERP波形图与地形图

ERP特征提取:潜伏期、振幅和拓扑图

不同条件间ERP特征的比较

时域结果总结

4.培训人数及地点

为保证培训质量,此次培训限定人数20人左右,报名敬请从速!

地点:广州阳光酒店(广东省广州市天河区黄埔大道中199号),地铁21号线天河公园B出口

5.培训费用及报名缴费方式

所有参会人员2000/人(含资料费、培训费和午餐费,交通及住宿费自理)。

请将报名回执发送至:Cibr_medical@163.com

银行转账或者支付宝(账号:13381109780 户名:杨南),不接受现场缴费,谢绝录像,主办方提供发票

联系人:杨老师13381109780    姜老师 15904965265


6.在线支持服务

参加培训学员将得到在线技术支持服务,伴随参加培训班的学员共同成长。

7.培训人员简介:

夏老师,中国科学院心理研究所在读博士,擅长脑电实验和数据分析技术,使用脑电技术以第一作者/并列一作身份在疼痛领域顶尖杂志PAIN上发表论文2篇(包括1篇封面文章)、在神经成像领域优秀期刊NeuroImage上发表论文1篇。

培训相关文件及报名回执单下载链接:

链接https://pan.baidu.com/s/1BYCXbNepDSnrgqXkU5gc-g

提取码:i9jm

复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦






【责任编辑:(Top) 返回页面顶端