第三十二届脑功能磁共振数据培训班

发布时间:2019-12-27 09:48:35 来源: 北京赛博尔医药科技有限公司

北京赛博尔医药科技有限公司(www.cibrmed.com)将于2020年2月15日至 2020年2月19日(周六至周三)举办第三十二届脑功能磁共振数据处理培训班(课程内容详见课表安排)。欢迎大家前来咨询及报名参加。

 1.培训简介

 人脑成像是当今国际最热门的科学研究领域之一。磁共振成像(MRI)技术是人脑成像的重要研究工具。MRI研究已成为脑疾病、认知神经科学等领域的重要研究手段之一,但是MRI数据分析技术的不足严重制约着许多临床医生和研究生高水平研究的开展。为此,我们拟举办磁共振脑成像数据处理分析初级培训班,希望帮助刚刚接触磁共振脑成像的临床医生如放射、精神、神经内外科、康复科、儿科等及心理、语言、管理类研究生快速了解本领域及初步掌握数据处理及分析的相关方法、提高国内磁共振研究的基础水平。

2.培训对象

本次培训班面向的对象是一些希望利用相关技术快速入门从而进行科研和临床研究的医生、初学者、研究生等,为了使数据处理不再成为脑科学研究的拦路虎,培训班实行小范围的理论与实践相结合,授课、操作、指导及问题解决一体化,最终达到独立操作。

3.课程及时间安排

时间

课程名

主要内容

2月15日

温老师

 

 

上午

软件、数据准备

• 磁共振功能成像基础介绍

•  MATLAB软件指令介绍

• 功能磁共振数据处理软件包的介绍与安装

• 静息态脑成像数据的采集与准备实例

下午

数据预处理

• 磁共振研究文件数据规范化管理

•  SPM介绍

• 预处理方法与常用预处理流程

• 静息态数据的预处理实操

2月16日

温老师

 

 

上午

基于fMRI的功能连接分析基本原理和matlab 程序实现(1)

• 面向功能连接分析的静息态数据预处理(图像预处理)

• 面向功能连接分析的静息态数据预处理(时间序列预处理)

•  ICA及其他常见功能连接计算方法

下午

基于fMRI的功能连接分析基本原理和matlab 程序实现(2)

• 基于种子点的全脑功能连接分析(voxel-wise)基本原理和程序实现

• 基于ROI配对的功能连接分析(ROI-wise)的程序实现和网络构建

2月17日

张老师

 

 

上午

实验设计和E-prime实现

• fMRI实验设计简介和软件实现

• Eprime软件详细介绍

• Eprime组件和示例

• inline语句,程序设计

• Edata数据提取与分析

下午

任务相关fMRI数据处理

• 任务相关fMRI数据分析流程简介

• first-level analysis

• Second-level analysis

• AAL工具包查看激活图

2月18日
 陈老师

上午

Advanced统计&多重比较

• SPM单因素方差分析

• SPM双因素方差分析

• 多重比较矫正(FWE,FDR,GRF和Alphasim)

      制作表格,结果汇总

下午

结果呈现

• 用xjview软件呈现结果

• 用MRIcroN软件呈现结果

• 用BrainNet Viewer软件呈现结果

2月19日

舒老师

上午

弥散磁共振成像的基本原理

• 扩散磁共振成像基本原理介绍

• DTI数据基本分析方法概述

• DTI相关应用研究综述

下午

弥散磁共振成像的分析方法以及应用概述

• DTI数据的格式转换,预处理与质量控制

• 标准空间,模板与配准

4.培训人数及地点
       为保证培训质量,此次培训限定人数20人左右,报名敬请从速!

北京市海淀区北三环恒润国际大厦1910室,地铁4号线人民大学站C口往东150米,具体见会议指南。

5.培训费用、报名缴费方式

所有参会人员3000/人(含资料费、培训费和午餐费,交通及住宿费自理)。

请将报名回执发送至:Cibr_medical@163.com

银行转账或者支付宝(账号:13381109780 户名:杨南),不接受现场缴费,谢绝录像,主办方提供发票

联系人:杨老师13381109780

6.备注

请各位培训学员自带笔记本电脑Windows 64位系统、i5、4G内存、50G剩余存储空间等基本配置;苹果Mac电脑用户如方便请提前使用Bootcamp加装Windows 64位系统);学员自己有数据的可以带3-5例进行现场处理;并在 6 26日前进行缴费及将回执表发至Cibr_medical@163.com,便于培训安排。

7.在线支持服务

参加培训学员将得到授课老师及公司技术人员的长期在线技术支持服务,伴随参加培训班的学员共同成长。

8.培训人员简介:

温老师2005年于北京师范大学信息科学学院获电子与通讯系统硕士学位,2008年于北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室获基础心理学博士学位。同年进入佛罗里达大学生物医学工程系从事博士后工作,后任该系研究助理科学家。主要从事注意控制和神经影像信号分析方面的研究。2013年进入中国人民大学心理学系任副教授。温晓通博士一直致力于研究注意控制和高级认知控制的神经网络交互机制及相应的神经信号分析方法学问题。研究涉及认知、计算机、信息、医等多学科交叉。他的主要研究兴趣是在传统单变量分析(例如激活分析、ERP分析)的基础上,采用新颖的多变量网络分析方法揭示大脑各部分间的信息交互和协作控制是怎样保证大脑健康、有序、高效的运行的。探索大脑不同脑区之间的交互作用对认识大脑认知功能神经机制、障碍都具有重要的学术价值和现实意义,是当前脑科学研究的热点之一。经过多年积累,温晓通博士在基于fMRI的跨脑区信息流研究以及注意控制网络交互机制的研究方面取得了一些优秀的成果,发表在TheJournal of Neuroscience 和Neuroimage等优秀期刊。

陈老师,副教授。2010年于北京师范大学大学认知神经科学与学习国家重点实验室获博士学位,同年留校任教。曾为美国加州大学尔湾分校访问学生、瑞士巴塞尔大学访问学者。主要研究兴趣为人格、情绪、记忆等心理行为的脑机制和遗传机制,主持国家自然科学基金青年项目、面上项目,教育部高等学校博士点项目各一项,参与十多项省部级课题。发表论文四十余篇,其中以第一作者在 Neurobiology Aging,Physiology &Behavior,PLoS ONE,Addictionbiology,Neuropsychopharmacology等杂志发表论文十篇。

张老师,新乡医学院教师,西南大学心理学部博士,师从国际著名脑影像与健康专家刘一军教授。主要研究兴趣为综合利用行为学、EEG和fMRI技术对健康个体与情绪情感障碍个体认知加工偏差的行为特点、神经电生理机制及其神经环路进行探索,目前已发表SCI论文10余篇,其中第一作者和通讯作者8篇,主持国家自然科学青年基金一项。擅长任务态fMRI与EEG的实验设计与数据分析。

舒老师,北京师范大学大学认知神经科学与学习国家重点实验室副教授,博导,国际期刊PLoS ONE的学术编委,加拿大McGill大学访问学者。2004年在中国科学技术大学自动化系获得学士学位;2009年在中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室获得博士学位;2009年8月进入北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室工作。主持和参与多项国家自然科学基金项目。目前主要从事基于扩散磁共振成像的人脑结构连接组的计算方法学及应用研究,以(共同)第一或通讯作者发表SCI论文24篇(影响因子6分以上的9篇,JCR Top论文9篇,封面文章2篇),如Radiology, Journal of Neuroscience,Cerebral Cortex, Human Brain Mapping等。发表论文的SCI总引用达到1000余次,他人引用800余次(其中包括Nature Review Neuroscience, Lancet Neurology, Annual Review ofClinical Psychology, Neuron等国际顶级期刊),主持了国自然青年基金和面上项目三项,作为研究骨干参与了科技部青年973。

Word版本报名回执单下载链接:

https://pan.baidu.com/s/1thBhPeBFTpNY54    提取码:e67j

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