第二届医学影像智能定量学习班--磁共振数据处理基础班

发布时间：2021-03-12 11:10:00　来源: 北京赛博尔医药科技有限公司

北京赛博尔医药科技有限公司（www.cibrmed.com）拟联合中国生物医学工程学会，中日友好医院将于2021年4月9日-11日举办第二届“医学影像智能定量成像新技术及临床应用学习班-磁共振数据处理基础班”（课程内容详见课表安排），本次会议为国家级继续教育项目，授予国家级继续教育学分6分，欢迎大家前来咨询及报名参加。

    1.培训简介
    人脑成像是当今国际最热门的科学研究领域之一。磁共振成像（MRI）技术是人脑成像的重要研究工具。MRI研究已成为脑疾病、认知神经科学等领域的重要研究手段之一，但是MRI数据分析技术的不足严重制约着许多临床医生和研究生高水平研究的开展。为此，中日友好医院拟联合中国生物医学工程学会医学影像工程与技术分会、北京赛博尔医药科技有限公司，将于2021年4月9日在北京首城国际举办“医学影像智能定量成像新技术及临床应用学习班-脑影像数据处理专题培训”，希望帮助刚接触磁共振脑成像的临床医生如放射、精神、神经内外科、康复科、儿科等.以及心理、社会、语言、管理类、生物医学工程等研究生快速了解并初步掌握本领域数据处理及分析的相关方法，提高国内磁共振脑成像的应用基础研究水平。本次会议为国家级继续教育项目，授予国家级继续教育学分6分。

人脑成像是当今国际最热门的科学研究领域之一。磁共振成像（MRI）技术是人脑成像的重要研究工具。MRI研究已成为脑疾病、认知神经科学等领域的重要研究手段之一，但是MRI数据分析技术的不足严重制约着许多临床医生和研究生高水平研究的开展。为此，中日友好医院联合中国生物医学工程学会医学影像工程与技术分会主办，由北京赛博尔医药科技有限公司承办的第二届“医学影像智能定量成像新技术及临床应用学习班-磁共振数据处理基础班”将于2021年4月9日-11日在北京举办，希望帮助刚接触磁共振脑成像的临床医生如放射、精神、神经内外科、康复科、儿科等.以及心理、社会、语言、管理类、生物医学工程等研究生快速了解并初步掌握本领域数据处理及分析的相关方法，提高国内磁共振脑成像的应用基础究水平。本次培训为国家级继续教育项目，可授予国家级继续教育学分6分。
    结构磁共振（sMRI）作为临床数据采集和疾病诊断的主要依据，能够对脑病变做出诊断。高分辨率的结构磁共振影像能够准确还原出大脑解剖结构特征，可以揭示病变位置和病变程度。但是，目前临床医师主要依据自身临床经验对大脑结构信息做出判断，缺乏统一的准确量化。如何准确评估皮层萎缩情况，快速找出病变位置，必须依赖于对影像数据的量化评估。本次培训将在皮层厚度计算，灰质体积、核团体积计算、VBM分析等方面进行快速教学，使学员在短时间内掌握结构磁共振数据分析的相关软件和方法，能够以标准化、流程化、智能化对结构磁共振影像数据做出计算和分析。
    弥散张量成像(DTI)作为近年来磁共振成像技术的一项重大突破，是目前唯一能够对活体人脑内的白质纤维结构进行非侵入性检测的影像技术，成为当前国内外影像学的研究热点。DTI可以实现对大脑解剖连接的重建、可视化显示以及量化分析，为揭示各种神经、精神疾病的发病机理和神经机制提供更加丰富影像信息；还可以实现与脑功能数据的多模态融合，帮助我们更加深入地了解脑的结构和功能特点。本次培训将在DTI成像原理、科研和临床应用、数据处理实操等方面进行快速教学，使学员在短时间内掌握DTI数据分析的相关软件和方法，能够以标准化、流程化、智能化对弥散影像数据做出计算和分析。
    功能磁共振成像（fMRI）在科研和临床上都有极高的应用价值，以此为切入点探究各种疾病的机理和功能性改变，对于病人康复和辅助性治疗具有重要意义。任务态fMRI技术可以探测受试者在特定任务下的表现和脑区活动状态，静息态fMRI则能够检测受试者静息状态的脑区活动。如何将获取到的fMRI数据进行规范化、流程化科学分析，对于临床医生仍然是一个巨大挑战。本次培训将在实验任务设计、fMRI数据预处理、数据统计分析、ICA分析、功能连接分析等多个层面和角度，全方位地处理功能磁共振数据，使学员在短时间内对于功能磁共振数据做出规范化、标准化的科学分析。

    2.培训对象
本次培训会议面向的对象是需要应用脑影像技术进行基础研究和临床研究的医生、研究人员，培训将实行小范围的理论与实践相结合，针对MRI数据处理进行实际操作培训，对学员的授课和操作进行一体化指导，使学员从临床科学问题入手，有针对性地进行探究，最终达到独立操作的能力。

培训内容主要包括：
    磁共振数据分析原理和方法介绍、结构MRI图像配准和图像分割、基于感兴趣区的灰质体积计算、皮层下核团体积计算、基于体素的VBM分析、DTI成像原理和临床应用、DTI数据预处理、TBSS分析、静息态fMRI数据预处理、体素水平指标计算、fMRI感兴趣区分析、脑影像数据统计，结果呈现和可视化等。
注：如方便，请于培训会议开始前一天到达会场（9:00 - 17:00）熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。

3.培训课程安排

4.培训人数及地点
为保证培训质量，此次培训限定人数30人左右，报名敬请从速！
 地点：北京（详细地点开班前具体通知）
    5.培训费用及报名缴费方式
所有参会人员2500/人（含资料费、培训费和午餐费，交通及住宿费自理）。
请将报名回执发送至：Cibr_medical@163.com
银行转账或者支付宝（账号：13381109780 户名：杨南），不接受现场缴费，谢绝录像，主办方提供发票
 联系人：杨老师13381109780    姜老师 15904965265
    6.在线支持服务
公告及报名回执单下载链接：
https://pan.baidu.com/s/1rhEpDUyRg3FZ_85-v7PI3g
提取码：l91p
参加培训学员将得到在线技术支持服务，伴随参加培训班的学员共同成长。
    7.培训人员简介：

龙老师，北京师范大学副教授，主要从事神经影像数据的方法学研究，主要包括基于磁共振成像数据的编解码建模、基于磁共振数据的动态脑网络分析、基于磁共振成像数据的脑状态解码计算模型的研究等。
    舒老师，北京师范大学副教授，主要从事基于扩散磁共振成像的人脑结构连接组的计算方法与应用研究，近年来在国际期刊发表SCI全文论文60余篇，SCI总引用达到上千余次。其中第一作者或通讯作者论文28篇（JCR TOP论文15篇，封面文章2篇），包括本领域国际权威期刊，如Radiology，Cerebral Cortex，NeuroImage，Journal of Neuroscience等。
    黄博士，北京师范大学，具有应用数学（本科），计算机应用技术（硕士）和认知神经科学（博士）交叉学科背景。研究方向为基于多模态神经影像和机器学习的建模与预测。擅长脑结构形态学分析，DTI数据分析，静息态fMRI数据分析以及机器学习在神经影像中的应用。
    齐博士，北京师范大学，具有电子信息工程（本科），计算机应用技术（硕士）和神经影像计算（博士）交叉学科背景。研究方向为多模态神经影像计算和人脑连接组学。擅长多模态影像数据分析。