医学影像智能定量成像新技术及临床应用学习班 — 多模态脑网络计算专题培训

发布时间：2020-10-13 17:34:12　来源: 北京赛博尔医药科技有限公司

北京赛博尔医药科技有限公司联合中国生物医学工程学会，中日友好医院将于2020年11月27日-- 2020年11月29日(周五-周日)举办“医学影像智能定量成像新技术及临床应用学习班-多模态脑网络计算专题培训”（课程内容详见课表安排）。希望帮助有一定脑成像数据处理基础的临床医生如放射科、精神科、神经内外科、康复科、儿科等，以及心理、社会、语言、管理类、生物医学工程等研究生快速了解并掌握基于多模态磁共振成像的脑网络数据处理分析的相关方法，提高自身磁共振数据处理水平。本次会议为国家级继续教育项目，授予国家级继续教育学分6分。

1.培训简介 

人脑以网络形式存在，更以网络形式工作。人脑连接组旨在描绘人脑的结构和功能网络连接模式，并通过揭示其内在组织规律，为理解脑认知和脑疾病提供全新见解。当前，活体人脑宏观网络连接模式主要由多模态无创MRI数据中获取，并在基于图论的复杂网络分析框架下加以解析。然而，此过程涉及繁复的图像预处理、众多的网络设置和参数、复杂统计比较等，从而使得很多研究者在开展脑连接组学研究时面临较大困难。

    目前的人脑网络研究主要分为两大类，一类是脑功能网络，基于fMRI或者EEG技术,通过考察不同脑区之间神经活动信号的同步性来构建全脑水平的脑功能网络；为此我们可通过国际知名软件GRETNA来进行基于fMRI数据的人脑功能网络构建和分析；另一类是脑结构网络，基于DTI或者sMRI技术，通过重建出不同脑区之间的白质纤维连接,或者考察不同脑区间皮层形态学结构的相关性，来构建全脑水平的脑结构网络，这两类脑结构网络可通过DCP软件或者GAT软件来实现网络构建和分析。脑网络的研究方法为神经科学和临床医学的研究提供了新颖，前沿的视角，也是目前广受国际知名期刊所欢迎的主流分析方法。

2.培训对象

本次培训会议面向的对象是需要应用脑影像技术进行基础研究和临床研究的医生、研究人员，培训将实行小范围的理论与实践相结合，针对MRI数据处理进行实际操作培训，对学员的授课和操作进行一体化指导，使学员从临床科学问题入手，有针对性地进行探究，最终达到独立操作的能力。

培训内容主要包括：

灰质体积、皮层厚度、皮层下核团体积计算、VBM分析、结构MRI图像分割和配准、DTI成像原理和临床应用、DTI数据预处理实操、TBSS分析、脑影像数据可视化、静息态fMRI数据处理、ICA分析、脑功能连接分析等。

注：如方便，请于培训会议开始前一天到达会场（9:00 - 17:00）熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。

3.培训课程安排

为保证培训质量，此次培训限定人数30人左右，报名敬请从速！

   北京市朝阳区首城国际（暂定），具体见会议指南。

5.培训费用及报名缴费方式

所有参会人员2000/人（含资料费、培训费和午餐费，交通及住宿费自理）。

请将报名回执发送至：Cibr_medical@163.com

银行转账或者支付宝（账号：13381109780 户名：杨南），不接受现场缴费，谢绝录像，主办方提供发票

 联系人：杨老师13381109780    姜老师 15904965265

6.在线支持服务

参加培训学员将得到在线技术支持服务，伴随参加培训班的学员共同成长。

7.培训人员简介：

舒老师，博士，北京师范大学副教授，博导，加拿大McGill大学访问学者。目前主要从事基于扩散磁共振成像的人脑结构连接组的计算方法学及应用研究，以（共同）第一或通讯作者发表SCI论文26篇（JCR Top论文10篇，封面文章2篇），如Radiology, Journal of Neuroscience, Cerebral Cortex, Human Brain Mapping等。发表论文的SCI总引用达到1000余次，他人引用800余次（其中包括Nature Review Neuroscience, Lancet Neurology, Annual Review of Clinical Psychology, Neuron等国际顶级期刊），主持了国自然青年基金和面上项目三项，作为研究骨干参与了科技部青年973。 

黄博士，北京师范大学，具有应用数学（本科），计算机应用技术（硕士）和认知神经科学（博士）交叉学科背景。研究方向为基于多模态神经影像和机器学习的建模与预测。擅长脑结构形态学分析，DTI数据分析，静息态fMRI数据分析以及机器学习在神经影像中的应用。

齐博士，北京师范大学，具有电子信息工程（本科），计算机应用技术（硕士）和神经影像计算（博士）交叉学科背景。研究方向为多模态神经影像计算和人脑连接组学。擅长多模态脑影像数据分析。