第二届医学影像智能定量学习班 -多模态脑网络计算专题培训班
发布时间：2019-12-27 14:59:42 来源: 北京赛博尔医药科技有限公司
北京赛博尔医药科技有限公司将于2021年4月23日-- 25日(周五-周日)举办第二届医学影像智能定量学习班 -多模态脑网络计算专题培训班
（课程内容详见课表安排）。名额有限，欢迎大家前来咨询及报名参加！
1.培训简介
人脑以网络形式存在，更以网络形式工作。人脑连接组旨在描绘人脑的结构和功能网络连接模式，并通过揭示其内在组织规律，为理解脑认知和脑疾病提供全新见解。当前，活体人脑宏观网络连接模式主要由多模态无创MRI数据中获取，并在基于图论的复杂网络分析框架下加以解析。然而，此过程涉及繁复的图像预处理、众多的网络设置和参数、复杂统计比较等，从而使得很多研究者在开展脑连接组学研究时面临较大困难。
为此，中日友好医院联合中国生物医学工程学会医学影像工程与技术分会主办，由北京赛博尔医药科技有限公司承办的“医学影像智能定量成像新技术及临床应用学习班-多模态脑网络计算专题培训班”将于2021年4月23日-25日在北京举办，希望帮助有一定脑成像数据处理基础的临床医生如放射科、精神科、神经内外科、康复科、儿科等，以及心理、社会、语言、管理类、生物医学工程等研究生快速了解并掌握基于多模态磁共振成像的脑网络数据处理分析的相关方法，提高自身磁共振数据处理水平。名额有限，欢迎大家前来咨询及报名参加！本次培训为国家级继续教育项目，可授予国家级继续教育学分6分。
2.培训对象
本次培训班的对象是有一定的脑成像数据处理基础，希望通过学习脑网络数据处理方法，从而提高自己数据处理能力的学生或医生。
培训内容主要包括：
功能磁共振成像基础，弥散张量成像基础，脑网络构建基础，脑结构、功能网络构建与分析，GRETNA软件讲解和上机操作，DCP软件讲解及上机操作，GAT软件讲解和上机操作，GIFT软件讲解和上机操作, 图论指标介绍和统计分析，BrainNetViewer脑网络结果可视化等。
注：如方便，请于会议开始前一天到达会场（9:00 - 17:30）熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。
3.培训课程安排
时间
课程名
主要内容
第一天
上午
基于DTI的脑白质结构网络构建与分析（结构脑网络）
• 基于DTI数据的人脑连接组学研究现状
• 脑网络属性原理介绍
下午
• 基于PANDA的脑白质结构脑网络构建讲解
• 基于DCP软件的脑白质结构网络的构建
• DCP软件实操与答疑
第二天
上午
基于静息态fMRI的脑功能网络构建
（功能脑网络）
• 基于GRETNA的静息态fMRI数据预处理
• 基于GRETNA构建静态功能网络构建
• 基于GRETNA构建动态功能网络构建
下午
基于 GRETNA 的脑网络统计分析实操
• 基于GRETNA的脑网络属性计算
• 统计分析与校正原理简介
• 基于GRETNA的边属性的统计分析
• 基于GRETNA的节点属性的统计分析
第三天
上午
基于sMRI的结构协变网络构建和分析
（协变脑网络）
• 结构协变脑网络原理简介
• 基于皮层厚度的结构协变脑网络构建
• 基于灰质密度的结构协变脑网络构建
• 群组水平网络统计分析简介
下午
• 网络分区模板应用
• 基于BrainNetViewer绘制脑区节点连接
• 全局属性统计可视化
• 结果可视化与作图美化
脑网络结果可视化
4.培训人数及地点
为保证培训质量，此次培训限定人数20人左右，报名敬请从速！
地点：北京（详细地点开班前具体通知）
5.培训费用及报名缴费方式
所有参会人员2500/人（含资料费、培训费和午餐费，交通及住宿费自理）。
请将报名回执发送至：Cibr_medical@163.com
银行转账或者支付宝（账号：13381109780 户名：杨南），不接受现场缴费，谢绝录像，主办方提供发票
联系人：杨老师13381109780 姜老师 15904965265
6.在线支持服务
参加培训学员将得到在线技术支持服务，伴随参加培训班的学员共同成长。
7.培训人员简介：
舒老师，博士，北京师范大学脑与认知科学研究院副教授，博导，国际期刊PLoS ONE的学术编委，加拿大McGill大学访问学者。2004年在中国科学技术大学自动化系获得学士学位；2009年在中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室获得博士学位；2009年8月进入北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室工作。主持和参与多项国家自然科学基金项目。目前主要从事基于扩散磁共振成像的人脑结构连接组的计算方法学及应用研究，以（共同）第一或通讯作者发表SCI论文24篇（影响因子6分以上的9篇，JCR Top论文9篇，封面文章2篇），如Radiology, Journal of Neuroscience, Cerebral Cortex, Human Brain Mapping等。发表论文的SCI总引用达到1000余次，他人引用800余次（其中包括Nature Review Neuroscience, Lancet Neurology, Annual Review ofClinical Psychology, Neuron等国际顶级期刊），主持了国自然青年基金和面上项目四项，作为研究骨干参与了国自然重点项目、科技部青年973和国家重点研发计划。
黄博士，北京师范大学，具有应用数学（本科），计算机应用技术（硕士）和认知神经科学（博士）交叉学科背景。研究方向为基于多模态神经影像和机器学习的建模与预测。擅长脑结构形态学分析，DTI数据分析，静息态fMRI数据分析以及机器学习在神经影像中的应用。
齐博士，北京师范大学，具有电子信息工程（本科），计算机应用技术（硕士）和神经影像计算（博士）交叉学科背景。研究方向为多模态神经影像计算和人脑连接组学。擅长多模态影像数据分析。
公告及报名回执单下载链接：
链接：https://pan.baidu.com/s/1D2vPeIbENQJTiZE-y1CGKg
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